KOMPETENCJE


Kompetencje zdobywane w programie AIDEAS 

Wiedza:

  1. Podstawy sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe, sieci neuronowe i narzędzia generatywne AI.

  2. Zrozumienie fundamentów AI, w tym definicji, zastosowań, możliwości i ograniczeń.

  3. Znajomość generatywnych narzędzi AI, takich jak grafika, wideo, muzyka oraz ich wykorzystanie w biznesie.

  4. Zrozumienie prawa i etyki w kontekście AI, w tym

  5. wpływu AI na biznes i społeczeństwo.

  6. Wiedza na temat budowy agentów AI oraz Proof of Concept (POC).

  7. Znajomość zaawansowanych technik, takich jak anonimizacja danych, jakość danych i przetwarzanie obrazu.

  8. Świadomość możliwości AI bez programowania (Low/No Code).

Umiejętności:

  1. Skuteczne promptowanie i formułowanie zapytań dla narzędzi AI.

  2. Analiza potencjalnych zastosowań AI w różnych branżach, takich jak edukacja, zdrowie, przemysł czy marketing.

  3. Korzystanie z generatywnych narzędzi AI do tworzenia treści (grafiki, wideo, muzyki).

  4. Tworzenie i zarządzanie prostymi agentami AI oraz planowanie ich wdrożenia.

  5. Analiza i interpretacja danych w projektach AI.

  6. Ocena możliwości, ograniczeń i praktycznych zastosowań AI w codziennej pracy.

  7. Samodzielna praca z narzędziami i metodami AI, rozwijanie własnych kompetencji.


Postawa:

    1. Otwartość na eksperymentowanie z nowymi technologiami i ich praktycznym zastosowaniem.

    2. Odpowiedzialność za etyczne korzystanie z AI i podejmowanie decyzji w zgodzie z zasadami prawa.

    3. Proaktywność w rozwijaniu swoich kompetencji i poszukiwaniu wiedzy.

    4. Krytyczne myślenie w ocenie wpływu AI na biznes i społeczeństwo.

    5. Gotowość do wdrażania nowoczesnych rozwiązań w swojej pracy.

    Wiedza:


    1. Zastosowanie zaawansowanych technik, takich jak modelowanie silników AI, personalizacja oraz automatyzacja agentów AI.

    2. Zrozumienie procesu budowy Agenta AI od podstaw, w tym definiowania celów, funkcji i zachowań.

    3. Wiedza o personalizacji Agenta AI (określanie osobowości, wybór źródeł danych).

    4. Znajomość modelowania silników AI (temperatura, dobór modelu).

    5. Wiedza na temat integracji i automatyzacji zespołu agentów AI.

    6. Zrozumienie znaczenia współpracy zespołowej w rozwijaniu projektów AI.

    7. Tworzenie scenariuszy testowych i listy zadań dla systemów AI.

    Umiejętności:

    1. Projektowanie i rozwijanie Proof of Concept (PoC) w postaci funkcjonalnych agentów AI, dostosowanych do rzeczywistych potrzeb biznesowych.

    2. Praca zespołowa nad rozwojem Agentów AI, w tym ich personalizacja i wdrażanie.

    3. Określanie celów, efektów i kroków w projektach AI wspólnie z zespołem.

    4. Tworzenie i testowanie scenariuszy testowych dla systemów AI.

    5. Integracja i automatyzacja rozwiązań AI w pracy zespołowej.

    6. Skuteczna komunikacja i współpraca w zespołach wielofunkcyjnych.

    7. Rozwijanie projektów AI przy wsparciu eksperckim.

    Postawa:


    1. Zaangażowanie w pracę zespołową i współpracę z innymi uczestnikami programu.
    2. Otwartość na feedback i gotowość do wspólnego rozwiązywania problemów.
    3. Zorientowanie na cel i efektywność w realizacji wspólnych zadań.
    4. Wrażliwość na aspekty etyczne i społeczne projektów AI realizowanych w zespole.
    5. Kreatywność w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI.

      PODSUMOWANIE

      Program AIDEAS rozwija kompleksowy zestaw kompetencji w dwóch głównych obszarach: indywidualnym i zespołowym. Uczestnicy zdobywają solidne podstawy wiedzy, praktyczne umiejętności pracy z AI oraz kształtują odpowiedzialną, otwartą i kreatywną postawę, niezbędną do realizacji projektów AI w nowoczesnych organizacjach.


      DOŁĄCZ DO PROGRAMU

      Uwaga! Na Wasze prośby przedłużyliśmy czas przyjmowania zgłoszeń do 22 kwietnia do godziny 10:00!